Bir şirketin makine öğrenimini kullanması için üç sebep sıralanabilir;

1-) Ekonomik değer yaratmak için: Makine öğrenimi ve yapay zekâ tabanlı henüz piyasada bulunmayan yeni ürünler geliştirilebilir veya mevcut olanlar büyük ölçüde dönüştürülüp potansiyelleri artırılabilir. Yeni, akıllı veya kendi kendini takip eden kameralar ve tarayıcılar ile perakende şirketler için öneri sistemleri, değer yaratan makine öğrenimi uygulamalarının sadece birkaç örneğidir. Güncel hayatta makine öğrenimi, en eğitimli insan gözünün bile fark etmediği gizli kalıpların bulgularını sağlayabilir. Makine öğrenme algoritmalarının özellikle son yıllarda sıkça uygulanmaya başladığı alanlardan bir tanesi de medikal projelerdir. Yapılan bir çalışmada bir kanser hastasının kan grupları, test sonuçları, taramaları gibi pek çok sağlık özelliğine dayanarak hangi ilaçları alması gerektiğini öneren ML modelleri önerilmiş ve test edilmeye başlanmıştır. Bir diğer çalışmada, en son tekniklerle yol işaretlerini okumada insanlardan daha iyi performans gösterebilen modeller akademik çevrelerde geliştirilmiş ve büyük teknoloji şirketleri tarafından kullanılmaya başlanmıştır.

2-) Makine öğrenimi süreçlerin optimize edilmesiyle birlikte maliyetleri düşürmek için kullanılabilir. Buna süreç otomasyonları adı verilebilir. Pek çok iş süreci gereksiz veya sıkıcıdır ve bilgisayarlar kullanılarak basitleştirilebilir; formları doldurmak, müşterinin taleplerini karşılamak, bilgileri filtrelemek, bilgi aktarımını iyileştirmek, ürünlerin kalitesini otomatik olarak kontrol etmek ve çok daha fazlası.

Dahası, birçok endüstride, talebi daha doğru tahmin eden ve üretim ve envanter seviyelerini buna göre uyarlayan makine öğrenimi modelleri sayesinde hem atık üretiminin azaltılması hem de verimliliğin artırıldığı projeler hayata geçmeye başlamıştır.

3-) Makine öğrenimi tüm pazar anlayışını daha iyi hale getirerek gelirleri artırabilir. Bu uygulamaların ağırlıklı olarak pazarlama ve finans alanında uygulandığını görüyoruz. Müşteri segmentasyonu, fiyatlandırma veya portföy optimizasyonu bu tür uygulamalara bazı örneklerdir.